Mixpanelは、誰でも強力な分析を利用できるようにします。インタラクティブレポートを使用すると、わずか数回のクリックでデータを照会し、瞬時に視覚化できます。これにより、プロダクトがどのように利用されているか、どのユーザーがプロダクトを利用し続けているか、様々な質問に対する答えを簡単に見つけることができます。
あらゆる角度から調べるために、ユーザー行動の動向を小分けにしてより詳しく分析します。ユーザーが有意義なアクションを実行する頻度を確認する、パワー ユーザーなどの主要なユーザーコホートの成長を追跡する、過去の実績と最新の動向を比較する、といったことを行います。
Vince Maniago氏 プロダクトマネジメント担当VPMixpanelについて非常に気に入っていることの1つは、覚えやすいという点です。 プロダクトマネージャーがMixpanelを一度も使用したことがない場合、5~10分程度の説明をするだけで、ファネルを構築したりレポートを書いたりすることができるようになります。
オンザフライでファネルを構築し、ユーザー属性または行動ごとに分析して、どのユーザーのコンバージョン率が最も高いかを把握します。あるいは、フリクションを引き起こすファネルステップを特定して、ユーザーが離脱する前にユーザーのエンゲージメントを高めることができます。
ユーザーがサインアップした後、または購入する前に、ユーザーが取る行動を確認し、パワーユーザーの行動が他のユーザーのそれと比べてどのように異なるかを見極めます。また、プロダクト全体を通じてトップユーザーのフローを特定して、一般のユーザーが離脱する場所を確認することもできます。
ユーザーが戻ってくる頻度を把握し、機能のスティキネスを視覚化します。リテンションデータを小分けにして詳しく分析することで深く掘り下げて、どのユーザーグループのリテンション率が最も高いか、何がチャーンを引き起こすのかを確認します。
新しい機能がユーザーの行動にどのように影響するかを把握して、リソースを管理してより効率よく市場に送り出すようにします。データサイエンスチームを関与させずに、最先端の因果推論モデルを使用して、バイアスや外部要因を考慮に入れることができます。
プロダクトで取った行動または取らなかった行動に基づいてユーザーを分類します。コホートの適用基準を満たすユーザーに焦点を当てて、Mixpanelレポート全体のコホートを使用して、各ユーザーセグメントにおける結果の違いを確認します。
開発リソースの優先順位を決定するために、ユーザーに対して全体的な影響が最も大きい実験を特定します。バリアントが時間の経過とともに複数の指標に与える影響を追跡し、結果が統計的に有意かどうかを確認します。これらすべてを一箇所で行えます。
プロダクト内の行動を、ユーザーエンゲージメント、リテンション、または購入といった有意義なイベントと対比します。分かったことに基づいて、価値の体験や利用の継続につながる行動を取るようユーザーを促します。