デイリーアクティブユーザー数 Daily Active Users (DAU)
Last edited: 9月 28, 2021
Daily Active User (DAU)とは？意味や定義と、計算方法・調べ方
DAUとは？
Daily Active User (DAU) 、Weekly Active User (WAU)、と Monthly Active User (MAU)はアクティブ‐ユーザー率を理解するために使用されるメトリックです。
DAUの計算・調べ方
DAUを測定するには、特定の日のユニーク訪問者の総数を数えます。これを計算するには、次の2つのことを知っておく必要があります。
ユーザーの定義：ほとんどのDAUの計算では、ユーザーは、アプリをダウンロードしたか、サイトにアクセスしてアクションを実行したユニーク訪問者と見なされます。
アクションの定義：「アクションを実行する」が、具体的に何を意味するかは、アプリによって異なります。一般的な例をいくつか示します。
- ウェブメディア（例：CNET Japan）：訪問、ログイン、ページの表示、記事の保存
- モバイルゲームアプリ（例：LINE）：アカウントの作成、ゲームのプレイ、友人とのシェア
- SaaSアプリケーション（例：Sansan）：タスクの追加、タスクの完了、チームメンバーの招待
- パーソナルファイナンスアプリ（例：ファイナンシャルプランナーが作った家計簿）：アカウントの追加、レポートの表示、予算の作成
DAUは単純明快であるように思えるかもしれませんが、全く同じ方法で計算する会社は二つとしてありません。アクションとユーザーの定義が少し違うだけで、計算結果は大きく変わります。たとえば、B2BセキュリティソフトウェアとFacebookのようなソーシャルメディアアプリといった、DAUを測定する2つの非常に異なるタイプの企業について考えてみます。 これら二社のDAUは同じでしょうか？全く違います。セキュリティソフトウェアは、購入する必要があり、二要素認証を使用する可能性が高いため、参入障壁が高くなります。一方、Facebookには、ほとんど障壁がありません。Facebookが、無料であり、インターネット全体にわたるFacebookのメッセージやウィジェットでのやり取りをアクションとして数えることは、よく知られていることです。DAU同士を比較することはできません。
サイトまたはアプリの定期的な使用を計算するための方法はいくつかあり、そのうちのいくつかはDAUに基づいたものです：
- 平均デイリーアクティブユーザー数（平均DAU・ADAU）：これは、特定の月または30日間の追跡期間の平均DAUです。DAUと言ったときに多くの人が一般的に意味するものです。
- 1日の新規ユーザー数とリピーター数：DAU には、新規ユーザーとリピーターが含まれます。両者を合算したものが合計DAUになるのですが、それぞれの数字は、アプリがどれくらい早く新規ユーザーを引き付けるか、呼び戻すかをプロダクトチームが測定することを可能にします。
- 週間アクティブユーザー数（Weekly Active Users・WAU）：DAUの週間バージョンです。これは、生産性向上ツール、アナリティクス、フォーラム、ソーシャルコミュニティなど、平日にアプリが主に使用されている企業にとって有益な測定指標です。
- DAU / MAU比率（アクティブ率）：これはDAUをMAUで割ったものです。 この比率は、プロダクトの定着度や利用頻度を測定します。
業界別のDAUベンチマーク
なぜDAUは重要な指標なのか？
DAUは、ほぼ毎日ニュースに登場します（多くの場合、テクノロジー系IPOに関連するもの）。これは、経営幹部、アナリスト、投資家が、DAUがプロダクトの粘着性（Product Stickiness)と成長可能性を測定するための優れた代替指標であると考えているためです。DAUは、「このアプリが毎日使用したいほど有益だと思う人がどれ位いるか？」という質問に答えてくれるものです。DAUが早く増えるほど、収益が増える可能性が高くなります。ただし、DAUを単独の指標として捉えると、少し誤解を招く可能性があります。ユーザーが行動を起こしたからといって、価値のある行動を取っているとは限りません。たとえば、モバイルゲームアプリを考えてみましょう。チームがDAUの急増に大喜びするあまり、アプリ内購入が減少していることに気付かないと、収益性の高いユーザーが収益性の低いユーザーに取って代わられている（恐らく追い出されている）という事実を見逃す可能性があります。その場合、DAUの増加は望ましいことではないかもしれません。DAUを最大限に活用するには、MAUやADAUなどの指標、あるいは購入数、コンテンツのダウンロード数、聴いた曲の数、読んだ記事の数、友人とのシェア数などを組み合わせて測定します。こうした行動を監視するには、強力なユーザ行動分析ツールが役に立ちます。
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