데이터 관리
데이터를 깨끗하고 사용 가능하도록 유지
데이터를 쉽게 정의, 관리, 변환합니다. 누구나 추적하고자 하는 사용자 행동에 대해 신뢰할 수 있는 컨텍스트를 대량으로 생성함으로써, 정확한 분석과 데이터에 입각한 건전한 의사결정이 가능합니다.
이벤트, 속성, 코호트 정의코호트 정의
중복되고 부정확한 데이터 수정
CSV 업로드로 데이터 보강
데이터 민주화의 원동력
데이터가 엉망인 경우도 있지만, Mixpanel 도구를 사용하면 깔끔하게 만들 수 있습니다. 중복 이벤트를 병합하고, 불필요한 항목을 삭제하고, 회사의 모든 사람이 자신감 있게 분석할 수 있도록 설명을 추가하십시오.
Tom Markworth 제품 부문 수석 이사서로 다른 데이터 포인트의 의미를 이해할 수 있는데, 이는 우리 팀 전체의 데이터 민주화에 매우 중요합니다. Mixpanel은 데이터 관리가 용이해, 필요에 따라 이벤트 이름과 정의를 변경하고, 엔지니어링 인력 없이도 구현 관련 문제를 정리할 수 있습니다.
Mixpanel 내에서의 데이터 보강
누락된 데이터를 Mixpanel에 업로드하고, 기존의 이벤트 또는 사용자 속성에 연결한 후, 애드혹 분석과 제품에 대한 어려운 문제의 답을 얻을 수 있습니다.
추적 계획을 T로 팔로우하세요.
Mixpanel으로 추적하는 모든 이벤트 및 속성에 대해 이름 및 설명 등의 메타데이터를 자동으로 동기화하여, 구현한 내용이 추적 계획과 일치하는지 확인합니다. Segment Protocols, mParticle Data Plans, Iteratively, Avo 등의 도구로부터 스키마를 바로 가져올 수도 있습니다.
데이터 액세스를 쉽게 제어
단일 프로젝트 내에서 필터링된 데이터 뷰를 만들면, 깔끔하게 구현할 수 있습니다. 자신과 관련된 데이터만 보고, 필요한 사람만 액세스할 수 있도록 민감한 데이터로 분류할 수도 있습니다.
