회사보다 빠르게 성장하는 애널리틱스
Mixpanel은 사전 계산 없이, 원시 사용자 이벤트 스트림 데이터를 대규모로 분석할 수 있도록 설계되었습니다.당사의 인프라는 연간 수조 건의 이벤트를 수집하고 대량의 쿼리를 수 초만에 반환하므로, Uber 및 Viber처럼 빠르게 성장하는 기업이 선택하였습니다.
특별히 구축된 제품 애널리틱스 인프라
대기 시간이나 처리량의 희생 없음
유연한 임의의 세그먼트 분류도 초 단위로
대량으로 이벤트를 분석할 수 있도록 특별히 구축
Mixpanel의 기반은 "Arb"라는 고성능 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스에서는 원시 사용자 이벤트 스트림에 대한 임의의 쿼리가 가능하고 사전 계산의 번거로움이 없습니다. Expedia, Uber, STARZ, Skyscanner 등의 고객이 이를 이용해 세계에서 가장 큰 데이터를 분석하고 있습니다.
샘플 데이터로 직접 사용해 보기
Nissim Lehyani 제품 관리 부문 수석 이사Mixpanel은 1초도 안 되는 짧은 시간에 수백만 건의 데이터 포인트에서 상세한 쿼리를 실행하는 기능이 탁월합니다. 회사 사용자가 증가하고 있지만, 여전히 궁금한 사항에 대한 답을 바로 얻을 수 있습니다.
대기 시간 및 처리량 최적화
사용자가 수백만 명인 경우, 이들의 작업을 세부적으로 추적하려면, 방대한 데이터가 필요합니다. Mixpanel은 데이터 웨어하우스에서 데이터를 대량으로 가져올 수 있으며, 디지털 자산으로부터 짧은 대기 시간으로 스트리밍할 수 있으므로, 타협 없는 규모 확장이 가능합니다.
한 고객이 한 달 동안 950억 건의 이벤트를 Mixpanel에 수집했습니다. 1982년이었다면, 이는 131,944,444개의 플로피 디스크(!) 분량입니다.
방대한 데이터를 수초 만에 세부 분석
사용자 행동이 변하는 이유를 이해하려면, 미리 알 수 없는 일련의 질문에 대한 답을 연속적으로 얻어야 합니다. Mixpanel의 데이터 스키마를 이용하면, 임의의 세그먼트 분할이 유연하고 신속합니다. 수십억 개의 데이터 포인트가 있는 쿼리에서는, 속도를 유지하기 위해 쿼리 시점에 샘플링을 제공합니다.
