앱 분석: 앱 분석은 무엇이며 어떤 이점을 가지고 있을까? - Mixpanel
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앱 분석: 앱 분석은 무엇이며 어떤 이점을 가지고 있을까?

Yi Ting Kwa Marketing, APAC @ Mixpanel

디지털 환경은 매일 새로운 정보가 넘치는 정보 과잉의 시대로 접어들었습니다. 방대한 디지털 정보에서 비즈니스의 성공을 위한 고객의 눈길을 사로잡기 위해서는 어떤 방법이 필요할까요? 어플리케이션이 보유하고 있는 고객을 유지하면서 새로운 고객을 유치할 방법은 무엇일까요? 이러한 고민에 대한 해답을 줄 수 있는 것이 바로 앱 애널리틱스입니다.

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앱 애널리틱스를 통해 해결할 수 있는 프로덕트 팀의 고민 설문조사 결과

앱 애널리틱스란 무엇일까?

앱 애널리틱스란 앱이 사용되는 동안 수집된 데이터를 말합니다. 이러한 데이터들은 분석을 통해 사용자의 행동과 전반적 앱 기능에 대한 통찰력을 제공하는 역할을 수행합니다. 앱 애널리틱스는 사용자가 주로 대면하는 프론트엔드와, 관리자 및 개발자만 접근 가능한 백엔드 데이터를 포함합니다. 이러한 데이터들은 사용자의 앱 실행 빈도, 신규 사용자와 기존 사용자 여부, 세션당 앱을 사용하는 시간 등의 정보를 수집합니다.

앱 애널리틱스와 웹 애널리틱스의 차이점

기업들이 주로 이용하던 분석 도구는 웹 애널리틱스였습니다. 웹을 기반으로 분석하여 소비자 행동을 추적하는 방식입니다. 앱 애널리틱스는 이와 달리 앱이 사용되는 동안 사용자 행동 데이터를 수집합니다. 웹 애널리틱스와 앱 애널리틱스의 차이점에 대해 알아보겠습니다.

웹 애널리틱스는 2000년대에 만들어졌으며, “페이지 뷰”를 측정 단위로 삼습니다. 웹 사이트는 각 페이지마다 고유한 URL을 가지고 있으며, 방문자가 웹 페이지들을 탐색할 때 그 활동을 추적하여 분석하는 방식입니다.

앱 애널리틱스는 웹 애널리틱스와 다른 방식으로 설계되었습니다. 검색 및 ‘좋아요’ 같은 앱 내부의 사용자 활동은 “페이지 뷰”로 측정할 수 없기 때문입니다. 이러한 앱 사용자들의 행동을 “이벤트”라고 일컫습니다. 어플리케이션은 ‘이벤트’를 기반으로 한 데이터에 대한 통찰력을 제공합니다. 이와 같은 ‘이벤트’를 분석하여 사용자가 어플리케이션에서 어떤 작업을 수행하는지 살펴볼 수 있습니다. 이렇게 자세히 사용자의 행동을 추적함으로써 사용자가 가장 많이 이용하는 기능을 파악하고, 앱 내 경험을 개선하여 수익성을 높일 수 있습니다.

가장 두드러지는 차이점은 사용자의 이동이 복잡해졌다는 사실입니다. 사용자들은 데스크탑과 모바일 사이를 자유롭게 이동하게 되었으며, 모바일 앱은 카메라, 지문 스캐너를 포함한 다양한 하드웨어와 통합되어 있습니다. 그렇기에 기업들은 발전된 작업과 기능을 추적할 수 있는 도구에 투자하여 나날이 증가하는 사용자 행동의 복잡성에 대응하여 앱 애널리틱스는 이러한 이점을 기업에 제공합니다.

앱 애널리틱스는 어떤 방식으로 작동하는가?

앱 애널리틱스는 크게 두 가지 방식을 통해 작동합니다. 데이터를 추적하는 방식과 데이터를 분석하는 방식입니다.

첫 번째로, 사용자 데이터를 추적하는 방식입니다. 모바일 애널리틱스는 고유한 사용자를 추적하여 사용자의 인구 통계와 행동을 기록합니다. 추적 기술은 자바 스크립트나 쿠키를 사용하는 웹사이트, 그리고 소프트웨어 개발 키트가 필요한 앱에 따라 달라집니다. 웹 사이트나 앱 방문자로 인해 사용자 행동이 발생할 때마다, 애플리케이션은 모바일 앱 분석 플랫폼에 기록된 데이터를 사용합니다.

이러한 데이터를 통해 사용자들이 어플 내에서 어떤 작업을 수행하는지 알 수 있습니다. 그러나 앱을 성공으로 이끌기엔 충분치 않습니다. 어플을 성공으로 이끌기 위해서는 소비자에게 미치는 영향을 객관적으로 측정할 수 있는 매트릭스 세트가 갖춰져야 합니다.

Mixpanel은 설문 조사를 통해 가장 중요한 매트릭스를 선별하도록 요청했습니다. 그 결과, 대부분의 팀이 다양한 매트릭스를 사용하고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 조사에 참여한 팀의 50% 이상이 사용자 유지, 사용자 참여, 사용자 전환 등 5가지의 매트릭스를 사용하고 있었습니다. 이처럼 다양한 매트릭스 세트를 이용한다면 앱과 소비자 이슈 대응의 질을 높일 수 있을 것입니다.

Top product metrics by industry

산업군에 따른 매트릭스 별 중요도

두 번째는 데이터 분석입니다. 앱 애널리틱스로 다양한 데이터를 분석하여 사업의 방향성이나 사용자 경험 개선 계획을 수립할 수 있습니다. 주로 분석되는 데이터에 대해 알아보겠습니다.

  • 가장 영향이 큰 기능입니다. 제품 팀은 새로운 기능을 최대한 빨리 사용자들에게 전달하는 것을 목표로 삼고 있으며, 기능들이 사용자 경험에 긍정적으로 기여하고 있는지 관찰합니다. 만일 기능들이 긍정적인 영향을 미친다면, 팀은 기능을 보존할 것입니다. 그 반대의 경우, 기능을 개선할 필요성이 있으므로 데이터를 활용하여 개선 방안을 모색합니다.기능 출시 후 효과를 측정한 Lemonade는 기능을 개선하여 구매율 250% 증가라는 성과를 냈습니다.
  • 사용자가 제품을 어떻게 찾아냈는지, 앱 트래픽과 경로도 중요합니다. 사용자들이 어플을 사용하는 목적은 어떠한 가치를 창출하기 위해서입니다. 제품 팀의 목표는 마찰을 최소화하며 사용자들이 그 가치를 찾아내도록 돕는 것입니다. 앱 트래픽 분석은 사용자를 끌어들이는 부분과 사용자가 앱에서 나가도록 하는 요인을 이해할 수 있는 일반적인 방법입니다.
  • 사용자들을 복귀하게끔 하는 요인 분석입니다. 앱의 종류에 관계없이 소비자들은 선택 가능한 수많은 옵션을 마주하게 됩니다. 그러나 그 중 한 곳에서만 소비할 수 있는 시간과 돈을 가지고 있기도 합니다. 사용자가 앱 내에서 어떤 방식으로 참여하는지, 어떤 행동이 사용자 유지에 가장 많이 기여하는지 파악하는 것은 앱의 성공을 위해 필수적으로 행해져야 합니다.

앱 애널리틱스를 통해 얻는 이점

앱 애널리틱스를 통해 사용자의 앱 내 행동을 분석하고, 그것이 앱에 어떤 영향을 미치는지, 개선하기 위해 보강해야 할 점을 파악할 수 있습니다. 앱 애널리틱스는 소비자들의 행동과 심리, 욕구를 파악하여 충족시킬 수 있으며, 고객 중점 마케팅 전략을 세우고 마케팅 대상을 추적할 수 있다는 이점을 가지고 있습니다.

효과적인 고객의 욕구 충족

고객의 욕구를 효과적으로 충족시킬 수 있습니다. 앱 애널리틱스를 사용하면 A/B 테스트 기능을 통해 고객의 행동 별 선호도를 파악할 수 있는 피드백 고리를 만들 수 있습니다. 사이트나 앱을 업데이트하고, 사용자의 반응에 따라 데이터를 산출하고, 더 많은 테스트를 실행하는 등 추가적 변경 사항을 수행할 수 있습니다. 이러한 구조는 제품의 질을 높이는 선순환을 가능케 합니다.

고객 중심 마케팅

앱 애널리틱스를 통해 고객 중심 마케팅이 가능합니다. 고객들을 다시 복귀하도록 하는 중요한 요소 중 하나는 고객에게 얼마나 개인화된 서비스를 제공하는지 여부입니다. 따라서 사용자들의 다양한 취향을 충족시키고 참여를 장려함으로써 사용자들이 이탈하지 않고 유지할 수 있습니다.

실제로 이러한 방식의 마케팅을 채택한 열정팩토리는 챗봇 기능이 탑재된 ‘밸런스프렌즈’로 성공을 거두었습니다. 챗봇 캐릭터가 식이요법과 운동 조언을 제공하며, 사용자들은 답안을 선택하여 반응할 수 있습니다.

사용자들이 챗봇을 통해 얻는 경험을 개인화하고 몰입할 수 있도록 다양한 대화 옵션을 개발하였습니다. 사용 기록에 따라 개인화된 푸시 메시지를 수신하여 OneSignal에 메시지의 데이터를 전송하고, 이를 Mixpanel에서 매주 푸시 효과 알림 효과를 테스트합니다.

이와 같은 마케팅 전략을 펼친 열정팩토리는 Mixpanel의 고객 유지 보고서를 통해 1년간 사용자 보존률이 250%이상 증가하는 등의 지속적 성장세를 보이고 있음을 확인할 수 있었습니다.

마케팅 대상 추적

앱 애널리틱스가 마케팅 대상 추적에 어떤 이점이 있는지 이해하기 위해서는 모바일 앱 시장 생태계를 알아야 합니다.

첫 번째, 모바일 앱 시장은 운영체제, 스토어, 광고 플랫폼 사이에서 사용자들이 불규칙하게 이동한다는 특성을 가지고 있습니다. 또한 플랫폼마다 추적 규칙과 분류법이 다양하기에 이 모든 데이터를 한 곳에 취합하여 분석하기엔 어려움이 따릅니다.

두 번째, 앱 애널리틱스는 업계 내 표준이 정립되어 있지 않습니다. 웹 상의 정보를 추적하기 위해 기업과 브랜드들은 사용자 지정 URL, 픽셀 태그, 쿠키 등의 세 가지 방법을 통해 웹의 정보를 수집하였습니다. 그러나 이와 같은 방법들은 웹 브라우저에서만 작동하기에 사용자 여정이 Play스토어나 iTunes에서 결정되는 모바일에는 적용할 수 없습니다.

세 번째, 어플 마켓은 개발자들에게 개방되어 있지 않습니다. 대신 사용자에 대한 정보 공유 여부를 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다. 대부분의 기업이 양대 마켓에 어플을 출시하므로 하나의 어플정보를 수집하기 위해 각기 다른 방법으로 접근하는 것은 효율성이 저하됩니다.

앱 애널리틱스를 이용하면 이와 같은 정보 수집 절차를 축소할 수 있습니다. 모바일 어플리케이션 시장의 안드로이드 지분율은 88%이며, iOS의 지분율은 12%입니다. 두 시장 모두 중요한 마케팅 대상이기에 정보 추적이 지속적으로 이루어져야 합니다. 앱 애널리틱스를 이용하면 두 시장에서 얻은 데이터를 통합하여 분석할 수 있습니다.

광고 클릭에서 시작하 여 앱 내 구매로 이어지는 고객의 이동 과정을 관찰할 수 있게 됩니다. 가치 있는 사용자를 생산하는 소스는 무엇인지, ROI가 가장 높은 참조 소스는 무엇인지, 어떤 광고가 가장 성공적인지를 파악한다면 장기적인 성공을 도모할 수 있습니다.

Mixpanel의 앱 애널리틱스는 앱 사용도, 소비자 행동, 전환율 등을 분석하여 당신의 앱이 성공하기 위한 최적의 솔루션을 제공합니다. Mixpanel과 함께 모바일 앱 시장의 선두주자가 되어보세요!