열정팩토리는 Mixpanel을 사용하여 Product-Market Fit을 찾고 기하급수적으로 성장합니다 - Mixpanel
고객 사례

2020 Google Play Award를 수상한 한국의 대표적인 건강/식단 관리 앱인 ‘밸런스 프렌즈’를 운영 중인 스타트업 ‘열정팩토리’는, Mixpanel을 사용하여 Product-Market Fit을 찾아낸 후, 더욱 빠르고 지속적으로 성장하고 있습니다.

본부
대한민국 서울
업종
건강 및 피트니스
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100배 월간 활성 사용자 100배 증가
250% 4주 간 유지율 250% 증가
Award 수상 앱 2020년 한국 구글 플레이 Award 수상

“Mixpanel을 이용하여, Product와 Target User에 관한 다양한 측면의 Insight를 얻을 수 있었습니다. 이러한 과정이 없었다면, 꾸준히 User-Experience를 증가시키는 일도, 월간 활성 사용자가 100배 이상 증가하는 일도 없었을 것이라 생각합니다”

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이정훈 열정팩토리 CEO 및 창업자 Tweet to your network

서비스 소개

‘열정팩토리’는 2019년 한국 여성들의 건강하고 균형 잡힌 건강관리/다이어트를 돕기 위해 ‘밸런스 프렌즈’를 출시했습니다. 

‘밸런스 프렌즈’는 채팅형 인터페이스를 활용한 챗봇 기반의 개인 맞춤형 건강 코칭 앱으로서,
i) 다양한 개성의 캐릭터 챗봇들이 유저와의 대화를 통하여
ii) 체형, 식사, 운동 정보를 입력받아 개인별 피드백을 제시하고,
iii) 각자의 상황에 맞게 식단을 추천하거나 영양 정보를 알려주며,
iv) 응원/격려/질책 등의 코칭 및 감성적 대화를 제공하여,
힘든 다이어트 기간에 지속적인 도움을 주는 서비스입니다.

이러한 챗봇 형태의 맞춤형 건강관리/다이어트 서비스는 한국 내에서 최초로 시도된 것이며, 다양한 캐릭터 챗봇과의 대화를 통하여 사용자들은 정보와 재미를 모두 얻을 수 있습니다.

해결하고자 하는 과제

한국의 건강 및 피트니스 시장은 경쟁이 치열하며, 다양한 온/오프라인 건강/다이어트 서비스가 제공되고 있습니다. 이에, 열정팩토리는, 훌륭한 User-Experience를 제공하고 사용자와 서비스 사이에 꾸준한 Interaction을 유도하는 것이, 경쟁 우위를 점하는 데에 효과적이라 판단하였습니다.

이를 위해, 사용자들의 행동을 매우 세밀하게 분석하고 다양한 시각에서 Insight를 파악해야 했으며, 이 과정에서 데이터를 활용한 접근 방식은 필수적이었습니다.

‘열정팩토리’ 이정훈 대표에 따르면, “캐릭터 챗봇을 활용한 개인화된 건강관리/다이어트 서비스를 처음 생각하였을 때에는, 기존에 없었던 완전히 새로운 서비스 형태 였기 때문에, 사용자들에게 어떻게 받아들여질지 예상하기 어려웠습니다. 따라서, 사용자들의 반응을 빠르고 정확하게 확인하고, Product-Market Fit을 달성하기 위해서,  다양한 테스트를 지속적으로 수행하면서 최대한 많은 User-Behavior에 관한 데이터를 지속적으로 수집해야 했습니다.”

이를 위해 열정팩토리는, 다음과 같은 질문들에 대한 답을 구하고자 했습니다

  • User-Behavior-Pattern에 따라 사용자를 어떻게 분류하면 좋을까?
  • 캐릭터 챗봇과의 대화 과정에서 사용자들의 반응이 좋은 부분과 좋지 않은 부분은 어디인가?
  • 어떤 형태의 UI가 사용자들의 Interaction을 많이 유도하는지/유도하지 않는지?
  • 어떤 사용자 세그먼트의 유지율이 높은가? 그리고 이유는 무엇인가?

이러한 질문에 대한 답변을 얻고 이를 서비스 발전에 활용하기 위해서는, A-B Test를 비롯한 다양한 시도를 반복하고 이에 관련된 사용자 데이터를 실시간으로 수집, 분석하는 것이 매우 중요하였습니다.

또한, 자원이 한정된 스타트업 입장에서는, 쉽게 서비스에 적용할 수 있으면서도 실시간 Self-Analysis가 가능한 분석 Tool/서비스의 필요성도 매우 높았습니다.

“저희 팀 대부분의 멤버들이 Mixpanel을 활발하게 사용하며 다양한 데이터를 분석하고 있습니다. 그리고 저는, 대표이자 리더로서, Mixpanel을 통하여 최대한 많은 정보들을 쉽고 편하게 확인하고 서비스 전체에 대한 큰 그림을 그릴 수 있어 기쁘게 생각합니다.”

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이정훈 열정팩토리 CEO 및 창업자 Tweet to your network

솔루션 및 결과

Mixpanel을 처음 접한 열정팩토리 팀은 우선 무료 요금제 사용을 시작했습니다. 그 후, 팀이 찾고자 하는 질문에 대한 답을 Mixpanel을 통하여 해결할 수 있다는 사실을  알게 된 후, 유료 요금제로 전환하고 지속적으로 그 사용량을 늘려가고 있습니다..

다양한 시도와 결과 분석을 통한 Product-Market-Fit 찾기

Product-Market-Fit을 확인하기 위한 주요 지표는 사용자 유지율이기에, 열정팩토리 팀은 사용자들이 지속적으로 앱을 적극적으로 사용하도록 User-Interaction을 증가시키는 것을 초반 중점 목표로 삼았습니다.

이들은 밸런스 프렌즈의 핵심 기능인 챗봇 인터페이스와 관련된 사용자 경험에 세심한 주의를 기울였습니다. 

우선 챗봇 캐릭터인 ‘람희’가 사용자에게 제시하는 대화의 종류와 영역을 다이어트/건강에 대한 조언 뿐만 아니라 꾸준한 관리를 위한 멘탈케어 대화 (응원, 격려, 질책 등) 로 확장하였습니다.

그리고 이러한 과정에서, 개인화된 맞춤형 채팅 경험을 제공하면서도, 최대한 대화의 매력과 흥미를 높일 수 있도록 다양한 대화 옵션과 응답을 개발했습니다. 

열정팩토리는 유입 경로 보고서를 이용해 사용자들이 챗봇과 대화에서 어떤 대화 옵션들을 선택하는지, 대화 내용과 데이터를 종합적으로 살펴보았습니다. 이러한 과정을 통하여, 사용자가 대화 과정에서 이탈하는 지점을 확인할 수 있었고, 이는 개인별 맞춤형 대화 옵션의 수준을 더욱 향상시키는 원동력이 되었습니다.

이러한 데이터들은 챗봇 대화의 Tuning 과정에 큰 역할을 하였으며, 챗봇 대화가 고도화 됨에 따라, 대화 과정에서의 사용자 이탈은 감소하고 전체적인 사용자 Interaction은 증가하였습니다

이정훈 대표의 이야기 입니다. “단순한 대화를 제공하는 챗봇이 아닌, 캐릭터성을 강하게 지닌 챗봇이었기 때문에, 사용자들이 어떠한 대화를 원하고 좋아하는지 세밀하고 정확하게 파악하는 것이 서비스 초반에는 쉽지 않았습니다.

만약 Mixpanel이 없었다면, 어떤 대화 옵션이 사용자들에게 인기가 있는지, 또 어떤 대화 옵션이 잘 선택되지 않아 변경이나 수정이 필요한지 등을 결정하기 어려웠을 것입니다.”

또한 열정팩토리 팀은, 사용자들이 챗봇과의 채팅 과정에서 어떠한 대화들을 선호하였는지에 따라, 전체 사용자를 다양한 Cohort로 구분하고, 각각의 Cohort의 취향에 따라 다양한 대화 내용/흐름을 구성함으로써 사용자 Interaction을 더욱 강화하였습니다.

이렇게 구성된 사용자 Cohort 구분은, Cohort에 따라 챗봇이 각각 다른 내용의 Push 메시지를 전송하는 데에도 사용되었습니다. 이러한 Push 메시지는 각각의 Cohort 사용자 대화 취향, 특성을 반영하며,  OneSignal을 통해 전송되는 메시지의 데이터는 Mixpanel과 연계되어 분석됩니다. 그리고, 열정팩토리 팀은 이 데이터들을 매주 분석하여 다양한 시도를 진행해 오고 있습니다.

또한, 열정팩토리 팀은 Branch 솔루션을 사용하여 수집되는 온라인 마케팅 및 User-Acquisition 데이터를 Mixpanel의 데이터와 통합하고, 이를 사용자 프로필을 고려한 효율적인 마케팅 채널 관리, 추적, 확장 등에 적극 활용하고 있습니다.

위와 같은 과정들을 통하여, 열정팩토리 팀은 ‘밸런스 프렌즈’ 서비스의 Product-Market-Fit을 출시 후 1년간 꾸준히 달성해 왔습니다. 그리고, Mixpanel의 유지 보고서를 통해 사용자 유지율이 지속적으로 증가하고 있음을 확인하였고, 특히 ‘4주 간의 유지율’은 출시 초반과 비교하여 무려 250% 이상 증가했습니다.

또한, 7일 파워 유저 곡선을 통하여 매일 앱을 사용하는 사용자들이 증가함을 확인하였고, 트위터, 블로그, 커뮤니티 등 다수의 소셜 미디어에서의 언급, 사용자 리뷰, 다운로드 수치도 지속적으로 성장했습니다..

기하급수적 성장의 기반이 된 통찰력

이정훈 대표의 이야기 입니다 “팀의 모든 멤버들이 Mixpanel을 이용합니다. UX팀과 개발팀은 Flows, Funnels 기능을 주로 사용하여 기능 및 UX/UI 개선에 따른 사용자 반응을 확인하고, 마케팅팀은 Insight 기능을 활용하여 신규 사용자, 일일 활성사용자(DAU), 월간 활성 사용자(MAU)를 추적하는 데 집중하며,컨텐츠 팀은 Funnels 기능을 이용하여 챗봇 캐릭터의 다양한 대화와 사용자 Interaction 성과를 높이는 데에 초점을 둡니다.”

또한 이정훈 대표는 이렇게 덧붙입니다. “그리고 저는, 대표이자 리더로서, Mixpanel을 통하여 최대한 많은 정보들을 쉽고 편하게 확인하고 서비스 전체에 대한 큰 그림을 그릴 수 있어 기쁘게 생각합니다.”

열정팩토리는 Mixpanel의 데이터를 이용하여 ‘사용자가 제품에서 가치를 찾게 되는 이벤트를 뜻하는 Value Moment를 파악했습니다.

이정훈 대표의 설명입니다. “저희 서비스의 Value Moment는 서비스 출시 후 조금씩 서비스의 성장에 따라 변하여 왔고, 앞으로도 변하게 될 것이지만, 현재 사용자가 1주일에 4일 이상 자신의 식사 내용을 챗봇에게 알려줄 수 있다면 열성 유저로 변한다는 것을 알게 되었습니다.”

Product-Market-Fit을 확인하고 이에 관련한 다양한 데이터 기반의 배경 지식을 더하게 되자, 열정팩토리 팀은 2020년 말부터 신규 사용자 확보를 위해 투자 유치를 결심 및 실행하여 성공하였고, 그 이후로 사용자가 빠르게 증가하고 있습니다.

이제 밸런스 프렌즈 앱의 누적 다운로드 수치는 50만 회에 달하며, 이는 처음 Mixpanel을 사용하기 시작할 때의 다운로드 수치보다 100배 이상 증가한 성과입니다. 또한 ‘밸런스 프렌즈’ 서비스는 2020년 대한민국 Google Play Award ‘숨은 보석앱 부문’ 우수상을 수상하기도 하였습니다

“Mixpanel을 이용하여, Product와 Target User에 관한 다양한 측면의 Insight를 얻을 수 있었습니다. 이러한 과정이 없었다면, 꾸준히 User-Experience를 증가시키는 일도, 월간 활성 사용자가 100배 이상 증가하는 일도 없었을 것이라 생각합니다”. 이정훈 대표의 이야기 입니다.

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