Canal Digital 是北歐頂尖的付費電視營運商,使用 Mixpanel 為付費訂閱者提供客製化內容。

總之,我想說,為了理解我們產品的使用情況,Mixpanel 一直是我們最寶貴的合作夥伴之一。這讓我們從「數據新手」變得越來越以數據為導向,而且更為先進。

Jon Espen Nergård,Canal Digital 產品暨數據
概述
目標
  • 透過內容個人化帶動付費訂閱成長和服務使用
  • 瞭解如何根據平台和一天中的時間,在內容播出後向觀看電視的觀眾提供最佳內容
  • 最佳化內容產品
方法
  • 透過 Mixpanel 的數據倉庫匯出功能,結合 Mixpanel 見解與 Google BigQuery 中的中繼資料
  • 使用 Mixpanel 分析瞭解產品開發過程中的用戶行為
  • 建構深度學習建議引擎,以關聯內容並提供自訂建議
結果
  • 更加個人化的觀看體驗
  • TV Everywhere 應用程式的串流顯著增加 
  • 簡化和改善產品開發,根據客戶行為,以實際客戶需求為目標
公司

Canal Digital是北歐頂尖的付費電視營運商,為挪威、瑞典、丹麥和芬蘭的近 800,000 戶家庭提供服務。服務產品組合包括 130 多個有線電視頻道和 TV Everywhere 服務,包括即時電視節目和大量的隨選電視連續劇和電影庫。

隨著媒體產業從即時電視節目轉向預錄觀看和行動裝置觀看,Canal Digital 也跟隨這樣的潮流。他們於 2014 年推出了 TV Everywhere 服務,並迅速在挪威和瑞典的 App Store 排行榜上居於領先地位。Canal Digital 的產品暨數據長 Jon Espen Nergård 在公司的整個進展過程中,一直與 Canal Digital 合作。為了瞭解觀眾參與其內容的新方式,Jon Espen 將找上了 Mixpanel。 

Canal Digital 選擇 Mixpanel 的原因

在尋找分析供應商時,Jon Espen 考慮了其他幾種解決方案。但是正如他所說:「與 Mixpanel 團隊會面後,我明白這可能是我們唯一需要的解決方案。很少有工具像 Mixpanel 那樣靈活,能讓您衡量對業務最有意義的方式。」 

Jon Espen 繼續說道:「在 Mixpanel 之前,我們沒有個人化內容推薦所需的見解。僅僅幾年之後,我們就擁有健全的個人化引擎,並針對各個觀眾族群區塊提供實時見解。除此之外,在所有與我們合作的合作夥伴和廠商當中,Mixpanel 具備有史以來最好的支援團隊之一。我們從來沒有等待超過兩小時才能得到答案,他們總是有禮貌且樂於助人,永遠希望引導我們找到解決方案。」 

結果
瞭解如何最佳化時光平移觀看

Canal Digital 最初是一家衛星電視營運商,但隨著 DVR 的出現以及時光平移觀看 (或隨選觀看) 越來越受歡迎,他們開始錄製 80% 的網路廣播,以便稍後再向訂閱者重播。為了最佳化時光平移產品,他們使用 Mixpanel 的數據倉庫匯出功能將 Mixpanel 觀看行為匯出到 Google BigQuery。這讓他們能夠結合用戶行為與程式指南中繼資料。藉由所有這些見解,他們建構了觀眾族群區塊,並順利匯入 Mixpanel 作為族群分類,以便進一步分析、傳送訊息和互動。 

Jon Espen 表示:「由於這些見解,我們知道要在行動裝置和桌上型裝置上顯示哪些內容。我們可以看到,觀眾使用手機協助孩子在上學前的早晨平靜下來,或者一邊吃早餐,一邊看新聞。因此,我們可以根據一天中的時間和訂閱者的日常觀看需求,來最佳化內容推薦。」

根據行為和平台個人化內容推薦

Jon Espen 表示:「Mixpanel 已經讓提供更個人化的內容推薦成為可能。」Canal Digital 建構了可關聯內容的深度學習建議引擎。當 Mixpanel 針對訂閱者喜歡與不喜歡的內容傳送相關見解時,這會根據觀眾偏好將內容回傳給觀眾。 

此外,行銷團隊透過 Mixpanel 的推播通知,向從 Google BigQuery 匯入的自訂族群區塊或 Mixpanel 族群分類傳送自訂內容推薦。例如,如果您看過很多滑雪比賽,Canal Digital 就會在另一場滑雪比賽即將播出時告知您。Jon Espen 表示:「我們正在慢慢轉變為全自動訊息傳送。這種個人化大幅協助我們提高轉化率。」 

下一步

Jon Espen 和他的 Canal Digital 團隊很期待在更多業務層面使用分析。在不久的將來,Mixpanel 將協助其產品團隊推動實時電視廣告 (亦稱為動態廣告插入),藉此最佳化付費廣告策略。