Métricas de desarollo de producto lean: qué son y cuáles analizar | Mixpanel
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Métricas de desarollo de producto lean: qué son y cuáles analizar

¿Qué son las métricas de desarrollo de producto?

Las métricas de desarrollo de producto (o las product development metrics) ofrecen a las empresas una idea de cómo desarrollar productos de manera eficiente. Las métricas de producto típicamente se dividen en dos categorías: Estratégicas, que miden el resultado de la organización entera durante un largo período de tiempo; y tácticas, que miden a los equipos, individuos, sistemas y proyectos en un breve período de tiempo. Ambas son fundamentales para la medición del producto.

¿Por qué son importantes las métricas de desarrollo de producto?

Las métricas de desarrollo de producto, también conocidas como indicadores clave de rendimiento (KPIs) del producto, ofrecen a las empresas un mayor control sobre la calidad de los productos que crean y la velocidad a la que los producen. Ambos factores son indicativos de la capacidad de una empresa para competir en el mercado, así como de su éxito financiero a largo plazo.

Para los equipos de producto, contar con acceso a las métricas de producto es similar a ver el velocímetro de un coche: Les indica cuándo se tiene que acelerar, bajar la velocidad y los recursos, según sea necesario.

Hay dos maneras de categorizar las métricas de desarrollo de producto:

  • Estratégica o táctica: Las métricas estratégicas miden la producción total en una línea de tiempo prolongada, como el número de patentes presentadas a lo largo de varios años. Las métricas tácticas miden la productividad a corto plazo o los resultados individuales, como el número de errores de software por versión o las líneas de código por desarrollador.
  • Entrada o salida (input o output): Las métricas de entrada (input) miden los recursos que se incorporan en la organización de desarrollo de producto, como empleados adicionales necesarios, y presupuesto de investigación y desarrollo (conocido como research and development, o R&D en inglés). Las métricas de salida (output) miden lo que se produce, como el número de productos lanzados

Es fundamental seleccionar las métricas de desarrollo de producto más efectivas y adecuadas. Las empresas tienen acceso a una amplia variedad de información digital, y cuanto más cuidadosas sean a la hora de enfocarse solamente en los KPI que de verdad importan, más control tendrán para alcanzar los resultados adecuados.

Como pasa con un vehículo que tenga demasiados controles en el salpicadero, los equipos con demasiadas métricas pueden tener problemas para recordar las funciones de cada una de ellas. Si esas métricas no están vinculadas a un valor de salida que importe, como la generación de ingresos, es posible que simplemente sean una distracción.

Aqui están algunos criterios para seleccionar métricas:

  • Limita el número de métricas
  • Las métricas deben ser simples
  • Evita las métricas que no sean prácticas a la hora de recopilarlas
  • Prioriza las métricas que tengan un impacto directo en los ingresos

Con métricas simples, orientadas y deterministas que influyan de manera directa en los ingresos, los equipos de producto pueden priorizar mejor su tiempo e implementar cambios en las funciones que llevan a una mejora del estado financiero de la empresa.

Las 10 métricas de desarrollo de producto que deberías medir

Métricas de desarrollo de producto estratégicas:
1. Investigación y desarrollo (I&D, o R&D en inglés) como porcentaje de ventas

El I&D como porcentaje de ventas muestra qué parte de los ingresos de una empresa se reinvierte en el desarrollo de nuevos productos o en la mejora de los ya existentes. Las empresas públicas son obligadas a presentar su I&D en sus archivos públicos, pero también es una métrica importante que deberían conocer todos los equipos de producto, independientemente del tamaño. Por regla general, cuanto más invierte una empresa en el desarrollo de productos, más probable es que cree mejores productos, consiga la fidelidad de los clientes y supere en innovación a la competencia.

No hay una referencia ampliamente aceptada sobre qué porcentaje de las ventas debería dedicarse a I&D. Para algunas empresas, el 2-3 por ciento es un nivel aceptable, mientras que para otras, el 20-30 por ciento es muy bajo. Si el I&D como porcentaje de ventas disminuye o si está por debajo del de la competencia, puede ser causa para preocuparse. En un ejemplo conocido, Google superó a Yahoo! En I&D como porcentaje de ingresos y desplazó a Yahoo! del mercado de búsqueda en Internet.

  • € gastados en I&D / ventas brutas de la empresa en €
2. I&D total / plantilla para el producto

La plantilla laboral es el número total de empleados dedicados a la investigación y desarrollo de nuevos productos. El número total de la plantilla de I&D es más útil cuando se mide a lo largo del tiempo. Un aumento en esto puede indicar un aumento futuro de la producción del producto, mientras que una disminución puede implicar una ralentización inminente o que hay problemas para cumplir con los deadlines:

  • Número total de empleados en I&D o en el equipo de producto
3. Ventas de nuevos productos

Las ventas de nuevos productos son los ingresos brutos generados de productos lanzados recientemente. También conocida como índice de vitalidad, esta métrica contesta la pregunta: «¿Nuestra inversión en I&D está contribuyendo al crecimiento del negocio?» Una empresa que tenga ventas de productos nuevos relativamente bajas puede darse cuenta que su portafolio de productos más establecidos esta soportando a el valor de la empresa, y que los nuevos servicios no están añadiendo mucho valor. La mayoría de las empresas típicamente definen como «nuevo» a un producto lanzado en los últimos 3-4 años. Si descienden las ventas de nuevos productos, esto es un indicador potencial de que la contribución de la organización de desarrollo de producto está disminuyendo:

  • Ventas de nuevos productos en € en los últimos X años
4. Creación de patentes nuevas

En las organizaciones más grandes, puede resultar útil llevar a cabo un seguimiento de cuántas patentes se están creando en la empresa. Esta es una métrica indirecta para nuevas fuentes de ingresos y ventajas competitivas potenciales. Muchas empresas tratan las patentes de forma similar a un proceso de ventas: se esfuerzan por mantenerla completa.

  • Número total de patentes presentadas
  • Número total de patentes pendientes
  • Número total de patentes aceptadas
  • Número total de patentes rechazadas
5. Productos nuevos lanzados

Similar a como hacen con la creación de patentes, las grandes empresas miden su portafolio de nuevos productos basados en cuando se investiga, entra en el proceso de desarrollo activo y se produce el lanzamiento. Un descenso en el número de productos nuevos que están en proceso de investigación o desarrollo indica una ralentización futura en el lanzamiento de productos.

  • Número total de productos nuevos en proceso de investigación, estimación o planificación
  • Número total de productos nuevos en desarrollo activo
  • Número total de productos nuevos lanzados al año
6. ROI medio del producto

También conocida como amortización media del producto, este KPI mide cuánto dinero genera cada producto nuevo en función de cuanto haya costado desarrollarlo. Los márgenes de beneficios varían mucho entre un negocio y otro, pero un margen alto suele ser mejor:

  • (ventas en € de un producto en particular en los últimos X años / coste en € del desarrollo del producto) / coste en € del desarrollo del producto
Métricas de desarrollo de producto tácticas:
7. Story points completados

Los equipos que rastrean las unidades de trabajo que completan pueden tratar ese número como una métrica de rendimiento. Si han adoptado la metodología lean de desarrollo de producto de SCRUM, se les puede referir a estas unidades como story points. Pero es importante no confundir los story points con las horas necesarias para completar una actividad.

Los diferentes compañeros de equipo, cada uno con diferentes niveles de habilidad, completan los story points a un ritmo diferente. Puede que un ingeniero de software junior necesite cinco horas para completar una tarea que a un desarrollador sénior solo le tomarían treinta minutos. Los story points son simplemente una aproximación de la dificultad de la tarea.

El número de story points completados es un indicador de cuánto trabajo suele completar un equipo en un período determinado. Por ejemplo, una plataforma de software B2B que completa diez story points en un sprint de trabajo de dos semanas para añadir un nuevo servicio a su stack tecnológico. Si ese equipo completa en ese mes más story points que en el mes anterior, indica un aumento en la eficiencia.

  • Número de story points completados en un sprint determinado
  • Número de story points completados por miembro del equipo
8. Puntos de velocidad del equipo

Los equipos que rastrean los story points pueden medir el número de puntos que un equipo puede completar en un sprint de trabajo. El equipo puede usar estos datos para estimar cuánto tiempo se necesitará para completar futuros proyectos. Si un proyecto tiene un valor de 30 story points, y el equipo suele completar 10 story points en un sprint de 2 semanas, saben que necesitarán aproximadamente tres sprints, o seis semanas, para completarlo:

  • Número medio de story points que completa un equipo por sprint
9. Burndown de sprint

Un burndown de sprint es un cálculo de la cantidad total de trabajo que queda antes de la deadline de un proyecto, ya se mida en horas de mano de obra, story points o alguna otra unidad de esfuerzo. Los equipos que usan la metodología lean de SCRUM pueden crear un gráfico que muestre los story points restantes comparados con el número de points que tendrán que completar en ese punto del sprint para poder completar sin problemas el proyecto en la fecha programada.

10. Errores por 1000 líneas de código (KSLOC)

Los equipos de producto pueden medir el número de errores que cometen por cada 1000 líneas de código como referencia para determinar lo que consideran una tasa de error aceptable, y si la tasa KSLOC era demasiado alta para un lanzamiento de código reciente. Cuando el KSLOC aumenta con el tiempo, indica que está disminuyendo la calidad del producto. Alternativamente, un equipo podría medir el número de errores por sprint o el número de errores por cada mil líneas de código:

  • Número de errores / 1000 líneas de código confirmadas

Un buen desarrollo de producto nunca acaba

En muchos productos digitales, el proceso de desarrollo de producto nunca acaba. Los equipos mejoran e iteran constantemente cada nueva versión de la interfaz para mejorar su utilidad a los clientes. Una vez que el equipo lanza el producto a beta testers o a usuarios reales, el desarrollo entra en una nueva fase.

El equipo recibe los primeros comentarios de usuarios reales y puede añadir un nuevo tipo de KPI de producto: las métricas de participación del usuario (o user engagement). Estas métricas, que incluyen el crecimiento de usuarios, los ingresos medios por usuario (ARPU) y el customer lifetime value (LTV), ofrecen a los equipos de producto una visión todavía más completa de sus usuarios y les proporcionan aún más herramientas para crear un producto exitoso.

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