Principaux indicateurs d'engagement des utilisateurs pour les applications

Les mesures d’implication des utilisateurs dans les applications aident les équipes à comprendre la valeur que les utilisateurs trouvent à l'application. Le temps de chaque utilisateur est une ressource limitée et si les utilisateurs trouvent suffisamment de valeur à l'application pour y passer du temps, les créateurs d'applications peuvent monétiser cette expérience. Les mesures d’implication des utilisateurs mesurent la valeur de l'engagement des utilisateurs.

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Ce sont les indicateurs de participation des utilisateurs les plus importants pour les applications mobiles.

Comme le dit l’aphorisme, ce qui est mesuré est géré. Lorsque les équipes de produits découvrent les mesures de l’engagement des utilisateurs adaptées pour leur application, elles peuvent améliorer leur utilisation, leur utilité et leur rentabilité. Les équipes de produits peuvent également mieux comprendre les besoins de leurs utilisateurs et répondre aux groupes d’utilisateurs les plus précieux de l’application. Pour mesurer correctement les indicateurs d’engagement des utilisateurs, les équipes ont besoin d’un outil d’analyse. La plupart des applications ne sont pas conçues pour se mesurer elles-mêmes et fournissent des retours d’information limités. Seule une plate-forme d’analyse de produits peut extraire suffisamment d’informations approfondies pour mesurer un véritable engagement. Par exemple, si les créateurs d’applications ne peuvent afficher que le nombre total de téléchargements de leur application dans la boutique d’applications, ils ne peuvent pas savoir quels utilisateurs ont été conservés et lesquels s’en sont désintéressés. Ils ne peuvent pas dire quels utilisateurs ont acheté ou non, ou quels utilisateurs ouvrent l’application quotidiennement et lesquels n’y touchent presque jamais. L’analyse de produit permet aux équipes d’analyser les données démographiques de ces utilisateurs pour visualiser leur comportement et mesurer leur engagement.

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Principaux indicateurs d'engagement des utilisateurs pour les applications

Utilisateurs actifs (ADAU, MAU)

Le meilleur endroit pour commencer à mesurer l’engagement des utilisateurs est le nombre total d’utilisateurs actifs. Tous les utilisateurs qui téléchargent une application ne l’utilisent pas toujours. Selon Statista, 24% des applications mobiles ne sont utilisées qu’une seule fois. En calculant le nombre total d’utilisateurs actifs restants, les équipes de produits peuvent avoir une idée de l’engagement de leur base d’utilisateurs dans le temps. L’activité est généralement mesurée pour une période donnée. Le nombre moyen d’utilisateurs actifs quotidiens (ADAU), par exemple, correspond au nombre moyen d’utilisateurs actifs un jour donné, calculé sur un mois. De nombreuses entreprises confondent à tort ADAU avec les utilisateurs actifs quotidiens (DAU), ce qui correspond au nombre d’utilisateurs d’un jour donné. Lorsque la plupart des entrepreneurs parlent de DAU ils veulent dire ADAU.

ADAU = nombre total d’utilisateurs actifs dans un mois / jours dans le mois moyen

Les utilisateurs actifs mensuels (MAU) sont similaires à ADAU, mais correspondent au nombre moyen d’utilisateurs actifs au cours d’un mois donné, moyenné sur les mois d’une année.

MAU = nombre total d’utilisateurs actifs dans une année / 12

Certaines applications, telles que les outils professionnels, ne sont utilisées que les jours de semaine. Ces entreprises peuvent choisir de mesurer le nombre d’utilisateurs actifs hebdomadaires (WAU). Comme beaucoup de statistiques d’application, l’activité des utilisateurs varie selon les entreprises. L’équipe d’analyse d’une application de média social peut aspirer à une utilisation quotidienne, tandis que l’équipe d’un logiciel d’entreprise peut se contenter d’une utilisation hebdomadaire. Les mesures d’activité telles que ADAU et MAU sont particulièrement importantes pour les applications basées sur la publicité, telles que les publications d’actualités, qui ne peuvent mesurer le revenu exact. Si une application peut mesurer les ventes directes comme une application de commerce électronique, l’activité de mesure est beaucoup moins importante.

Capacité de retenir

De nombreuses équipes de produits d’applications veulent savoir à quel point leur application est addictive ou à la capacité de retenir les utilisateurs. Ils peuvent approximer cela en pourcentage en divisant ADAU par MAU.

Capacité de retenir= utilisateurs actifs quotidiens moyens (ADAU) / utilisateurs actifs mensuels (MAU)

Les sites d’informations financières et les investisseurs vantent généralement la capacité à retenir comme un prédicteur des perspectives à long terme d’un produit. Plus les utilisateurs interagissent avec l’application, plus elle risque de créer une accoutumance. Cela donne à l’entreprise plus d’opportunités de monétiser l’application et de cultiver une base d’utilisateurs plus forte et plus fidèle. Tableau de rétention

Retention chart

Période d’intersession

La période d’intersession est la mesure du temps entre les sessions de l’application. Il examine si les utilisateurs étalent leurs sessions ou les regroupent. Par exemple, une application musicale constate que les intervalles de session de ses utilisateurs sont courts en semaine, lorsqu’ils sont en déplacement, mais longs le week-end, lorsqu’ils se divertissent à la maison. Si une équipe produit connaît les périodes d’intersessions de ses utilisateurs, elle peut découvrir ce que les utilisateurs font pendant ce temps et ajuster le produit pour qu’il soit plus utile. L’équipe produit de l’application musicale susmentionnée pourrait l’intégrer dans les systèmes de haut-parleurs domestiques des utilisateurs afin d’en accroître la pertinence à la maison.

Période d’intersession = différentes analyses de durée de session

Durée de la session

La durée de la session est l’inverse de la période d’intersession: elle mesure la durée de la session utilisateur. L’analyse de la durée de session révèle souvent que les durées de session se divisent en catégories distinctes qui impliquent différents cas d’utilisation d’applications. Une application mobile, par exemple, peut trouver que la durée des sessions est courte pendant la journée, car les utilisateurs professionnels se déplacent entre deux réunions, mais longue la nuit, lorsqu’ils rentrent chez eux. Les utilisateurs ont des besoins et des intérêts différents pour chaque type de session. Ils peuvent ne pas vouloir être dérangés pendant la journée, mais être davantage intéressés par la conversation et le covoiturage le soir. L’équipe produit peut modifier l’application en conséquence.

Durée de la session = différentes analyses de durée de session

Temps dans l’application

Le temps passé dans l’application est similaire à la durée de la session, à ceci près qu’il fait la moyenne du temps passé dans l’application pour tous les utilisateurs. il est généralement représenté par un nombre d’heures par jour, par semaine ou par mois. Plus les utilisateurs passent de temps dans l’application, plus elle génère généralement des revenus par utilisateur. La plupart des équipes produits concentrent leur temps sur l’augmentation du temps passé dans l’application.

Temps passé dans l’application = nombre moyen d’heures que les utilisateurs passent dans l’application par jour, semaine ou mois

Flux d’écran

Le flux d’écran est une visualisation des chemins des utilisateurs à travers les différents écrans de l’application. Il peut montrer les parcours d’individus, de groupes ou de tous les utilisateurs. En analysant le flux d’écran, les équipes de produits peuvent rechercher des chemins communs empruntés par les utilisateurs via l’application, puis améliorer l’expérience en conséquence. L’un des premiers endroits où les équipes de produits devraient rechercher les problèmes de flux d’écran est le taux d’abandon des utilisateurs. Si un chemin ou un écran particulier précède un grand nombre d’utilisateurs quittant l’application, cela est souvent dû à un bug ou à une conception peu claire. Si les équipes de produits peuvent modifier le design, elles peuvent souvent augmenter le temps passé dans l’application. Certaines équipes de produits considèrent le flux d’écran utilisateur idéal comme un chemin en or. Les chemins en or aboutissent à un résultat souhaité pour l’utilisateur et la marque, tels qu’un achat, une inscription ou un clic sur une annonce. Les équipes produit peuvent mesurer le pourcentage d’utilisateurs qui ont suivi le chemin en or jusqu’à l’achèvement et peuvent modifier l’application afin de l’augmenter.

Achèvement du chemin en or = le % d’utilisateurs qui ont terminé le flux d’écran du chemin en or

Taux de rétention

La rétention est une mesure du nombre d’utilisateurs restants clients sur une période de temps telle que cinq jours, huit semaines ou un an. La rétention est l’opposé du  désabonnement, qui correspond au pourcentage de clients ayant quitté l’application. L’équation de rétention est simple, mais la définition et l’analyse comparative ne le sont pas.

Taux de rétention = (nombre de clients à la fin de la période – nombre de clients acquis au cours de la période) / nombre de clients au début de la période

La méthode utilisée par les créateurs d’applications pour compter le nombre total d’utilisateurs varie. Pour certaines applications, c’est assez clair: c’est le nombre de clients payants abonnés. Mais pour les applications basées sur la publicité ou les modèles freemium, c’est moins évident. Les clients qui n’ont pas de contrat d’annulation sont libres d’utiliser ou de ne pas utiliser l’application. Ils peuvent disparaître pendant des mois. Ces applications doivent définir leur nombre d’utilisateurs actifs comme ceux qui ont utilisé l’application au cours d’une période donnée, telle qu’une semaine. Tableau de rétention du Fortune 100 MediaCo

Fortune 100 MediaCo retention chart

Taux de conversion

Dans chaque application, les équipes de produits souhaitent que les utilisateurs effectuent certaines actions efficaces. Cela va du téléchargement de l’application à l’inscription à un bulletin d’information, en passant par l’activation de notifications, la visite de bienvenue, l’ajout d’une carte de crédit, l’achat, la création d’un profil, etc. Chaque équipe produit peut mesurer le pourcentage d’utilisateurs qui atteignent chacun de ces objectifs sous forme de conversions. Si les équipes de produit augmentent leurs conversions, elles augmentent l’engagement de l’utilisateur.

Taux de conversion = nombre d’utilisateurs ayant terminé un événement / nombre total d’utilisateurs

Satisfaction client

Pour déterminer l’engagement, les équipes produits peuvent interroger les utilisateurs sur leur expérience. Les utilisateurs sont désireux de trouver de la valeur dans les applications qu’ils utilisent et, s’ils n’en trouvent pas, ils souhaitent souvent partager leurs commentaires. Il existe plusieurs méthodes pour déterminer la satisfaction de la clientèle, la plus populaire étant le système de score de promoteur net (NPS). Pour mesurer le NPS, les équipes produits et marketing doivent envoyer un sondage demandant aux utilisateurs d’évaluer l’application sur une échelle de 0 à 10 et d’indiquer si elles la recommanderaient à d’autres. Les utilisateurs qui répondent avec 9 à 10 sont considérés comme des promoteurs, 7 à 8 passifs et 0 à 6 détracteurs. Les équipes produits peuvent ignorer les passifs et soustraire le pourcentage de détracteurs du pourcentage de promoteurs. Le résultat est un score de promoteur net.

NPS =% de promoteurs -% de détracteurs