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Analytics mobile : comment les utiliser pour améliorer votre app ou website

Qu’est-ce que l’analytics mobile (ou mobile analytics) ?

L’analytics mobile capture les données des visiteurs des applications mobiles, des sites web et des applications web afin d’identifier les utilisateurs uniques, « tracker » leurs parcours, enregistrer leur comportement et rendre compte des performances de l’application. Tout comme l’analytics web traditionnelle, l’analytics mobile est utilisée pour améliorer les conversions. Elle est essentielle pour créer des expériences mobiles de classe mondiale.

Pourquoi les entreprises utilisent-elles l’analytics mobile ?

L’analytics mobile donne aux entreprises des informations précieuses sur les comportements des utilisateurs d’applications qui leurs seraient autrement inconnues. L’analytics prend généralement la forme d’un logiciel qui s’intègre dans les sites web et les applications des entreprises pour capturer, stocker et analyser les données. Ces données revêtent une importance cruciale pour les équipes de marketing, de vente et de gestion des produits qui les utilisent pour prendre des décisions plus informées.

Sans solution d’analytics mobile, les entreprises sont condamnées à travailler à l’aveuglette. Elles ne sont pas en mesure de connaître les produits avec lesquels les utilisateurs s’engagent, qui sont ces utilisateurs, ce qui les amène au site ou à l’application et pourquoi ils partent. Les entreprises dans cette situation doivent s’appuyer sur l’intuition ou l’expertise de domaine et souvent avoir des résultats inférieurs à leurs pairs selon Gartner .

Pourquoi l’analytics mobile est-elle importante ?

L’utilisation du mobile a dépassé celle de l’ordinateur de bureau en 2015 et les smartphones deviennent rapidement le portail préféré des consommateurs vers Internet. Les consommateurs consacrent 70 % de leur consommation de médias et de leur temps sur les écrans des appareils mobiles, et la plupart du temps dans des applications mobiles. Les entreprises ont là une opportunité formidable d’atteindre leurs consommateurs, mais c’est également un marché très saturé. Il existe plus de 6,5 millions d’applications dans les principaux stores d’applications mobiles, des millions d’applications web et plus d’un milliard de sites web.

Les entreprises utilisent des plateformes d’analytics mobile pour acquérir un avantage concurrentiel dans la construction d’expériences mobiles qui se démarquent. Les outils d’analytics mobiles donnent également aux équipes un avantage indispensable en matière de publicité. La publicité mobile représente maintenant près de 70 % de toute la publicité numérique selon eMarketer (environ 135 milliards de dollars) et ce chiffre ne fait qu’augmenter. Comme de plus en plus d’entreprises se disputent les clients sur mobile, les équipes doivent comprendre en détail les effets de leurs annonces fonctionnent, et si les utilisateurs d’applications qui interagissent avec les annonces finissent par acheter.

Les mobiles sont maintenant plus importants que les ordinateurs de bureau:

  • 70 % odu « temps d’écran » est passé sur mobile – ComScore
  • 92 % o du temps sur mobile est passé dans les applications – TechCrunch

En quoi l’analytics mobile est-elle différente de l’analytics web ?

Dans le passé, les entreprises traitaient séparément les appareils mobiles et non mobiles et utilisaient même un fournisseur distinct pour leurs analytics web, mais cette pratique a tendance à disparaitre. La plupart des plateformes modernes d’analytics produit traquent les utilisateurs sur les appareils mobiles et de bureau. Cela dit, les différences physiques dans la taille des écrans et les rapports d’aspect conduisent à des expériences utilisateur mobiles et non mobiles légèrement différentes.

Sur mobile, les utilisateurs disposent de moins de surface d’affichage (4 à 7 pouces) et interagissent en touchant, en « swipant » et en maintenant. Par conséquent, les pages d’applications et de sites mobiles sont plus spartiates avec moins d’options de navigation. Les polices sont plus grandes et les utilisateurs effectuent relativement moins d’actions.

Sur un ordinateur de bureau, les utilisateurs ont des écrans plus grands (10 à 17 pouces) et interagissent en cliquant, en double cliquant et en utilisant des raccourcis clavier. Le tracking des ordinateurs de bureau implique généralement plus d’interactions, plus de contenu, des menus plus grands et plus de liens par page. Une bonne plateforme d’analytics mobile tiendra compte de ces disparités par types d’appareils et fournira un seul tableau de bord centralisé qui reconnaîtra des utilisateurs uniques et leurs comportements entre les appareils.

Le tracking des appareils mobiles et non mobiles diffère

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Comment fonctionne l’analytics mobile ?

L’analytics mobile suit les utilisateurs uniques pour enregistrer leurs données démographiques et leurs comportements. La technologie de tracking varie entre les sites web, qui utilisent JavaScript ou des cookies et des applications, ce qui nécessite un kit de développement (SDK). Chaque fois qu’un visiteur d’un site web ou d’une application effectue une action, l’application déclenche des données qui sont enregistrées dans la plateforme d’analytics mobile. L’analytics mobile suit généralement les données suivantes :

  • Pages vues
  • Visites
  • Visiteurs
  • Source de données
  • Chaînes d’actions
  • Emplacement
  • Informations sur l’appareil
  • Connexion/Déconnexion
  • Données d’événements personnalisés

Les entreprises utilisent ces données pour déterminer ce que les utilisateurs recherchent afin de leur offrir une expérience utilisateur plus satisfaisante. Par exemple, elles sont en mesure de voir :

  • Ce qui attire les visiteurs sur le site mobile ou l’application
  • Combien de temps les visiteurs restent généralement sur le site
  • Avec quelles fonctionnalités les visiteurs interagissent
  • Où les visiteurs rencontrent des difficultés
  • Quels facteurs sont corrélés avec des résultats comme les achats
  • Quels facteurs entraînent une utilisation plus élevée et une rétention à long terme

Avec les données d’analytics mobile, équipes produits et les équipes de marketing peuvent créer des boucles de rétroaction positives. À mesure qu’elles mettent à jour leur site ou leur application, lancent des campagnes et publient de nouvelles fonctionnalités, elles peuvent mettre en place des tests A/B pour vérifier l’impact de ces changements sur leur auditoire. En fonction de la façon dont les auditoires réagissent, les équipes peuvent apporter d’autres changements qui permettent d’obtenir encore plus de données et d’effectuer davantage de tests. Cela crée un cycle vertueux qui polit le produit. Les applications mobiles et les sites qui subissent ce processus sont beaucoup plus efficaces pour répondre aux besoins de leurs utilisateurs.

Comment les différentes équipes peuvent utiliser l’analytics mobile : 

  • Marketing: Traquer le retour sur investissement des campagnes, segmente les utilisateurs, automatise le marketing
  • UX/UI : Traquer les comportements, teste les fonctionnalités, mesure l’expérience utilisateur
  • Produit: Traquer l’utilisation, effectue des tests A/B de fonctionnalités, corrige les bugs, définit les alertes
  • Équipes techniques: Traquer les indicateurs de performance telles que les plantages des applications

Comment puis-je tracker l’utilisation d’une application mobile ?

Les équipes qui implémentent une plateforme d’analytics mobile peuvent se connecter à l’interface pour voir l’utilisation des applications mobiles, bien que l’utilisation signifie quelque chose de différent pour chaque entreprise. Pour une application de jeu, l’utilisation peut être le temps que les utilisateurs passent à jouer. Pour une application d’investissement, l’utilisation peut être le volume de transactions. Une fois que les équipes définissent l’utilisation, elles peuvent créer des rapports pour en tracker ces données.

Qu’est-ce que l’attribution mobile ?

L’attribution mobile désigne le fait que les équipes relient les événements utilisateur aux annonces ou aux campagnes de marketing. Si un utilisateur achète ou s’inscrit, la publicité ou la campagne qui l’a influencé s’est avérée efficace. L’équipe peut alors comparer les campagnes qui ont le mieux fonctionné. Par exemple, un détaillant de commerce électronique peut mettre en place l’attribution mobile dans sa plateforme d’analytics pour déterminer sa publicité mobile la plus performante.

Le stack d’outils ultime de l'analytics mobile

L’analytics mobile n’existe pas sans matière à analyser. Les équipes doivent créer une pile d’outils technologiques autour de la plateforme pour fournir des données à jour. Une pile d’outils d’analytics mobile peut inclure :

  • Un CRM ou une plate-forme de vente
  • Une plate-forme de gestion de données (DMP)
  • Une plate-forme de support client
  • Une système de gestion de contenu (CMS)
  • Une plate-forme d’automatisation marketing
  • Des plateformes publicitaires
  • Un outil de test du produit ou d’application
  • Un système de paiement

Comment implémenter l’analytics mobile

Les plateformes d’analytics mobile varient considérablement en termes de fonctionnement et de fonctionnalités. Certaines applications gratuites ont des limitations techniques et ont du mal à tracker les utilisateurs lorsqu’ils se déplacent entre les sites web et les applications mobiles. Une plateforme d’analytics mobile de haut niveau devrait pouvoir fournir les fonctionnalités suivantes :

  • Intégrer facilement: Avec une fonctionnalité mobile sans code, par exemple
  • Offrir une vue unifiée du client : Tracker les données sur les systèmes d’exploitation, les appareils et les plateformes
  • Mesurer l’engagement utilisateur: Pour les événements standards et personnalisés
  • Segmenter les utilisateurs Créer des cohortes en fonction de l’emplacement, de l’appareil, du profil démographique, des comportements et bien plus encore
  • Offrir des tableaux de bord : Consulter les données et mettre en évidence des informations grâce au reporting personnalisable
  • Tests A/B : Tester les performances des fonctionnalités et de la messagerie
  • Envoyer des notifications: Alerter les administrateurs et engager les utilisateurs avec des messageries basées sur le comportement telles que les notifications push et des messages à l’intérieur de l’application
  • Indicateurs prêts à l’emploi : Insights avec un minimum de codage côté client
  • Analytics en temps réel: Identifier de manière proactive les problèmes des utilisateurs
  • Infrastructure fiable: Temps de disponibilité garanti pour un accès cohérent à la plateforme

L’installation effective de l’analytics mobile implique d’ajouter du code de suivi aux sites et des SDK aux applications mobiles que les équipes veulent tracker. La plupart des plateformes d’analytics mobile seront mises en place pour tracker automatiquement les visites de sites web. Les plateformes dotées de fonctionnalités mobiles sans code seront en mesure de tracker automatiquement certaines fonctionnalités de base des applications telles que les plantages, les erreurs et les clics, mais vous chercherez à étendre ces fonctionnalités en marquant manuellement des actions supplémentaires pour le suivi à l’aide de tags.

Avec l’analytics mobile en place, vous aurez des informations plus approfondies sur vos utilisateurs d’applications et de sites web mobiles que vous pourrez utiliser pour créer des produits et des expériences compétitifs de classe mondiale.

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