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Analytics produit: Une guide rapide des product managers

Qu’est-ce que l’analytics produit (ou les product analytics) ?

Les entreprises utilisent l’analytics produit (ou product analytics) pour analyser leurs utilisateurs et améliorer leurs expériences client. L’analytics facilite le tracking des utilisateurs car elle automatise la collecte et la gestion des données. Les responsables produit, les concepteurs et les développeurs utilisent ces données pour guider leurs décisions. Les études montrent que les entreprises qui comptent sur l’analytics produit sont beaucoup plus rentables que celles qui ne le font pas.

Pourquoi les entreprises utilisent-elles l’analytics produit ?

L’analytics produit permet aux entreprises de bien comprendre comment les utilisateurs s’engagent avec les produits qu’elles créent. Elles sont particulièrement utiles pour les produits technologiques où les équipes peuvent tracker les empreintes numériques des utilisateurs étape par étape pour voir ce qu’ils aiment ou n’aiment pas, et ce qui les amène à s’engager, à revenir ou à partir.

L’analytics est un élément essentiel de la gestion moderne des produits parce que la plupart des applications et des sites web ne sont pas conçus pour exécuter des rapports détaillés sur eux-mêmes. Sans analytics, les données recueillies sont souvent incohérentes et mal formatées (on les désigne sous le nom de données non structurées). L’analytics produit rend ces données à nouveau utiles en intégrant toutes les sources de données en une vue unique organisée.

Pourquoi l’analytics produit est-elle importante ?

L’analytics produit  montre aux entreprises ce que leurs utilisateurs font réellement, et non simplement ce qu’ils disent qu’ils font. Les comportements mis en évidence sont connus sous le nom de comportements révélés et sont riches d’enseignements. Les utilisateurs ne sont pas toujours très habiles pour prédire leur propre avenir (pensez aux résolutions de nouvel an). Grâce à l’analytics, les équipes produits peuvent creuser plus en profondeur qu’avec les enquêtes sujettes aux erreurs humaines ou les entretiens utilisateurs.

Les données hyper-détaillées mènent à des décisions plus rentables. Selon McKinsey, « les entreprises qui utilisent l’analytics client rapportent de manière systématique qu’elles dépassent leurs concurrents en termesde profits presque deux fois plus souvent que les entreprises qui ne le font. ». Pour voir ces retours, les entreprises doivent apprendre à utiliser leur analytics produit.

Comment utiliser l’analytics produit

Toutes les plateformes d’analytics produit sont construites autour de deux fonctions de base qui aident les entreprises à répondre aux questions sur les utilisateurs :

  • Tracker les données : Capturer les visites, les événements et les actions
  • Analyser les données : Visualiser les données à l’aide de tableaux de bord et de rapports

Avec les données qui ont été « trackées », capturées et organisées, les entreprises ont la possibilité de poser des questions telles que :

  • Quelles sont les données démographiques de nos utilisateurs ?
  • Quel est le flux de comportements typique que les utilisateurs ont sur notre site ou application?
  • Quelles possibilités avons-nous de réduire le churn ?

Et bien d’autres questions. Les réponses qu’elles reçoivent leur procurent des faits statistiquement valides sur lesquels elles peuvent fonder leurs décisions en matière de marketing et de produits. Objectifs communs avec l’analytics produit : 

  • Améliorer la rétention produit
  • Segmenter les utilisateurs les plus rentables
  • Décider où investir les budgets de marketing
  • Comprendre comment les clients utilisent le site ou l’application
  • Découvrir les points de douleur des utilisateurs
  • Réduire le churn

À partir de ces données, les équipes peuvent généralement valider ou réfuter des hypothèses telles que « L’ajout d’un pop-up va-t-il augmenter le nombre d’abonnés de plus de 30 % ? » ou « En ajoutant des icônes, les clients trouveront-ils ce qu’ils recherchent 20 % plus rapidement ? » Au fil du temps, les équipes construisent un référentiel de preuves étayées par des données qui leur permet de créer des boucles de rétroaction (feedback loops) positives. C’est-à-dire plus les équipes de données obtiennent de l’analytics produit, plus elles peuvent itérer leur marketing et le développement de leurs produits. Plus d’itération entraîne plus de données, plus de tests, et plus d’améliorations dans un cycle vertueux. Les produits qui sortent de ce cycle présentent souvent une grande utilisabilité.

Quels outils l'analytics produit fournit-elle ?

Les outils que les équipes utilisent réellement pour obtenir des informations varient d’une plateforme à l’autre. Les caractéristiques qui suivent sont les plus courantes (et les plus utiles). Caractéristiques courantes de l’analytics produit :

  • Tracker les utilisateurs: Tracker automatiquement les événements à l’intérieur de votre site ou de votre application.
  • Profiler et segmenter les utilisateurs : Découvrir qui sont les utilisateurs et les segmenter par appareil, heure, région et comportement.
  • Envoyer des notifications : Communiquer avec les utilisateurs et envoyer des alertes à l’équipe produits.
  • Voir un tunnel marketing: Voir les parcours clients et les conversions.
  • Effectuer des tests A/B : Tester les variations sur la messagerie ou les fonctionnalités.
  • Afficher les tableaux de bord : Visualiser les données avec des rapports préformatés ou personnalisés.
  • Mesurer : Mesurer l’engagement par fonctionnalité.

Comment implémenter l’analytics produit

L’implémentation commence par le choix d’un fournisseur d’analytics produit. Selon votre budget, il existe trois options : gratuit, payant ou une solution interne.

Les 3 options pour l’analytics produit

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Assurez-vous qu’au minimum, votre fournisseur d’analytics produit peut prendre en charge :

  • Les intégrations à tous les sites et applications que vous prévoyez de tracker. Si ce n’est pas le cas, vous aurez besoin de plusieurs plateformes d’analytics.
  • Une interface utilisateur intuitive accessible à toute l’équipe. Sinon, vous créerez un goulot d’étranglement des renseignements dans la mesure où tout le monde dans l’organisation comptera sur le seul utilisateur avancé capable de comprendre la plateforme.
  • Sécurité des données et disponibilité raisonnable. Sans sécurité et sans disponibilité, le succès de votre produit dépendra d’un point d’échec non protégé.

L’implémentation réelle de l’analytics produit se résumera à son intégration à vos sites ou applications. Pour les sites web, un snippet de code doit généralement être ajouté à l’en-tête du site. Pour les applications, un kit de développement (SDK) remplit une fonction similaire. Si votre fournisseur d’analytics prend en charge les implémentations sans code, cela accélérera ce processus de façon spectaculaire.

Avec un système d’analytics produit en place, vous serez prêt à commencer à ingérer des données et à les analyser pour obtenir des insights précieux de vos utilisateurs.

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