隠れた傾向を明らかにする
ユーザーがどこで
ドロップオフするかを調べる
再エンゲージメントを通じて
コンバージョンを高める
セグメントによってコンバージョン率がどのように異なるかを把握する
ファネルのすべての段階でユーザーの行動を分析し、誰がなぜコンバージョンしていないのかを確認します。どのユーザー群のコンバージョンが最も高いかを把握するために、任意のユーザーの属性または行動ごとにコンバージョンデータを分析します。
Akio Bandle氏 プロダクトリード、ZipRecruiterMixpanelは分析を楽しくします。適切なデータを取得する方法を編み出すために時間を費やす必要がないので、データを分析することに集中することができます。
コンバージョンへのパスを確認する
コンバージョン率を高めるために、重要ユーザーの行動へのトップパスを明らかにします。パフォーマンスの高いユーザーセグメントと低いユーザーセグメントを特定し、フリクションの原因となるステップを特定します。
実際のユーザー行動を理解するのに最適なツールPaul Brown氏、プロダクトディレクター
隠れたコンバージョンの傾向を明らかにする
コンバージョン率の突然の変化を分析し、その変化に影響を与えているユーザーに関するインサイトをオンデマンドで取得します。その後、ターゲットを絞ったメッセージでユーザーを再エンゲージします。
カスタマーケーススタディ
コンバージョン率が58%増加
会計プラットフォームのGekkoは、Mixpanelを使用してユーザーがどこでドロップオフするかを把握し、コンバージョンにとってのフリクションポイントを取り除くためにUXを最適化しました。
