사용자의 유지 방식 이해
고객 충성도로 이끄는 경로 분석
이탈 가능성이 있는 코호트 식별
사용자의 유지 방식 이해
돌아와서 귀사 제품이 제공하는 가치 있는 순간을 반복적으로 경험하는 사용자가 얼마나 됩니까? 유지율을 모니터링하고 사용자 행동에 따라 유지 데이터를 심층 분석하여 바늘을 움직이는 제품 영역의 우선 순위를 지정합니다.
Mike Salway 선임 제품 관리자Mixpanel 유지 보고서로 시간에 따른 따라 유지를 추적하고, 다양한 코호트에 의해 세분화하고, 다양한 코호트를 비교하여, 이들이 평균적인 사용자 또는 의도가 큰 사용자와 어떻게 다른지 알 수 있습니다.
고객 충성도로 이끄는 경로 분석
어떠한 사용자 경로가 장기적인 충성도로 이끕니까? 온보딩 흐름을 모두 완료한 사용자의 유지율과 바로 실행으로 이동한 사용자의 유지율을 비교합니다. 핵심 사용자 단계가 무엇이었는지 파악하고 이 데이터를 사용하여 고객의 장기적인 성공을 유도합니다.
나는 시간마다 믹스 패널을 사용합니다Fayssal J, CEO
유지를 유도하는 기회 식별
유지 관련 지표를 개선하려면 에너지와 자원을 어디에 집중해야 합니까? 다양한 사용자 그룹의 행동 데이터를 자세히 분석하면 캠페인이나 제품 개선에 아이디어를 주는 행동과 추세를 찾을 수 있습니다.
휴면 사용자 관계 재정립
어떠한 갑작스러운 행동이 이탈로 이어질까요? 이러한 이탈 위험 식별자를 초기에 파악하고, 맞춤형 캠페인으로 위험이 있는 사용자와의 관계를 재정립하십시오. Mixpanel은 동종 최강의 기술과 통합하여 제품 내 데이터를 이용해 고도로 목표화된 메시지를 보낼 수 있습니다.
