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移動應用程式和網站的用戶留存率

較佳的留存率是多少?沒有一個萬能的答案。每個產品都是獨一無二的,其留存率最好與類似的公司、產業和進入市場戰略相比。然而,產品團隊在決定其業務的適當留存率時往往面臨巨大壓力,因為低留存率可能是業務殺手。

產品團隊應如何衡量留存率?

甚至留存率的定義也因業務而異。沒有兩個事物是相同的,因為沒有兩个產品、客戶群或方法完全相同。 有時,這種差異是顯而易見的。例如,企業視訊託管軟體和消費音樂應用程式的客戶獲取方法有很大的不同。視訊軟體依賴於多年合同,而音樂應用程式不需要什麼承諾。如果視訊軟體在幾個月內看不到有任何活動,則可能並不是一個壞兆頭。但是,如果音樂應用程式的用戶沒有每天登錄,就可能會有用户流失的危險。 有時,差異非常微小。從外部看,兩家行銷軟體公司可能看起來相同,並且贏得和失去的客戶数也完全相同。然而,一家留存率可能是 80%,而另一家留存率则是 92%,僅僅是因為他們对留存率的定義不同。 要瞭解自己產品的留存率是好是壞,每個產品團隊都應該对留存率进行定義,因為它關係到其業務的健康。

 

如何計算留存率

留存率是指定時間段後仍與公司合作的客戶百分比。 它實質在問,「用戶是否執行任一動作,離開,然後回來執行另一個動作?」 如果是,則用戶已被留下。如果否,他們已流失。 這需要產品團隊定義三件事:

什麼是動作?

默認情況下,大多數公司將「動作」泛泛地定義為用戶在其平台內採取的任何活动,包括簡單地打開它。為了更詳細地了解他們是否正在實際評估用戶返回的可能性,一些產品團隊可能會進一步限定該描述,而僅包括有價值的活動,如購買、註冊、完成個人資料、分享或其他對業務有意義的活動。

用來計算留存率的時間段是什麼?

接下來,產品團隊必須確定其算留存率的時間段。對於許多消費類應用程式,通常要跟踪多個時間段,例如一天,一周和兩週的留存。 產品團隊應基於返回用戶退出應用程式的地方計算時間段長度。例如,根據 Mixpanel 的研究,大多數應用程式和軟體有6-20% 8週留存率,取決於其產業。此範圍內的產品團隊應從這個時間點開始計算。這通常是用戶百分比下降到他們所產生的收入低於期間開始時所獲得的用戶所花費的成本。

該時間段內多少動作構成留存?

最後,產品團隊必須選擇其閾值是一個動作、三個動作,還是一些有價值動作的組合,如付款或轉化為高級用戶。有了這些,他們可以計算留存率。 下面是留存率的範例方程: 

也就是說,如果期間開始時有 100 個客戶,而過去 14 天內只有 27 個客戶採取了動作,則留存率將等於 27%。 使用產品分析平台的產品團隊會發現,軟體可以計算其留存率,並將它分解為易於理解的儀錶板。下圖是兩周時間段內每天留存率的示例。 由於手中掌握著留存率的定義,產品團隊可以轉向確定什麼是良好的留存率。

如何對留存率進行基準測試

產品團隊有兩種方法對留存率進行基準測試:針對自己,亦或針對其他公司。根據自己的表現一周又一周,一個月又一個月地量測稱為留存分析,並能揭示趨勢。例如,如果留存率呈下降趨勢,那麼產品團隊應關注並嘗試找出原因。如果呈上升趨勢,那麼產品團隊應嘗試隔離可能導致其上升的相關功能更改、市場活動和群組行為,並加以利用。 為了衡量其他公司的留存率,產品團隊需要競爭對手的表現統計資料,這些統計資料通常不公開。下一個最佳資源是產業基準研究,如 Mixpanel 的產品基準報告,該報告分析來自大量獨特用戶的匿名資料,以揭示以下趨勢。 對於大多數產業,八周的平均留存率低於 20%。

每周按產業的留存率

 

對於媒體或金融產業的產品,超過 25% 的八周留存率被視為精英之作。對於 SaaS 和電子商務產業,超過 35% 的留存率被視為精英之作。

 

 
按產業的精英留存率

 

產品團隊可以使用這些基準來近似表示其公司的留存率,並根據業務的獨特現實進行調整。如果他們的服務被視為實用程式,那麼他們可以提高留存率,如果用戶只需要偶爾存取它,則可以降低留存率,等等。根據此粗略估計及其一段時間的表現趨勢,產品團隊可以保持良好的留存率。