🎉 Laporan Baru - Lihat bagaimana perusahaan Anda dibandingkan.

Analitik Eksperimen

Kalkulator Ukuran Sampel

Kalkulator Ukuran Sampel

Kalkulator untuk Uji AB dan Eksperimen Multi-Varian

Hipotesis

1.234

1.234

Total Sampel

Kontrol

Varian 1

Varian 2

Varian 3

Varian 4

567

per varian

Hipotesis

1.234

Total Sampel

Kontrol

Varian 1

Varian 2

Varian 3

Varian 4

567

per varian

Menyelaraskan tim dan mendorong keputusan berbasis data

Menyelaraskan tim dan mendorong keputusan berbasis data

Ukuran sampel menentukan seberapa dapat diandalkan hasil eksperimen Anda. Terlalu kecil, dan kebisingan acak dapat tampak seperti efek nyata; terlalu besar, dan Anda membuang waktu berharga. Ukuran sampel yang tepat memberi tes Anda kekuatan yang cukup untuk mendeteksi perubahan nyata sambil menghindari kesimpulan yang salah.

Ukuran sampel menentukan seberapa dapat diandalkan hasil eksperimen Anda. Terlalu kecil, dan kebisingan acak dapat tampak seperti efek nyata; terlalu besar, dan Anda membuang waktu berharga. Ukuran sampel yang tepat memberi tes Anda kekuatan yang cukup untuk mendeteksi perubahan nyata sambil menghindari kesimpulan yang salah.

Cara menggunakan Kalkulator

Cara menggunakan Kalkulator

Kalkulator ini membantu Anda memperkirakan berapa banyak sampel yang perlu Anda jalankan untuk melakukan eksperimen yang dapat diandalkan.

Kalkulator ini membantu Anda memperkirakan berapa banyak sampel yang perlu Anda jalankan untuk melakukan eksperimen yang dapat diandalkan.

Tingkat Konversi Dasar
Tingkat Konversi Dasar

Ini adalah tingkat konversi Anda saat ini—persentase orang yang menyelesaikan tindakan yang Anda pedulikan (seperti mendaftar atau mengklik). Jika sekitar 5 dari 100 orang melakukan konversi, masukkan 5.

Ini adalah tingkat konversi Anda saat ini—persentase orang yang menyelesaikan tindakan yang Anda pedulikan (seperti mendaftar atau mengklik). Jika sekitar 5 dari 100 orang melakukan konversi, masukkan 5.

Efek Deteksi Minimum
Efek Deteksi Minimum

Ini adalah perubahan terkecil yang ingin Anda dapat deteksi. Jika kenaikan relatif 20% akan berarti bagi tim Anda, masukkan 20. Semakin kecil perubahan yang ingin Anda deteksi, semakin banyak orang yang Anda butuhkan.

Ini adalah perubahan terkecil yang ingin Anda dapat deteksi. Jika kenaikan relatif 20% akan berarti bagi tim Anda, masukkan 20. Semakin kecil perubahan yang ingin Anda deteksi, semakin banyak orang yang Anda butuhkan.

Jumlah Variasi
Jumlah Variasi

Pilih berapa banyak versi yang akan Anda uji, termasuk kontrol. 2 varian adalah uji A/B sederhana. Lebih banyak varian (seperti A/B/C) berarti Anda akan membutuhkan lebih banyak data untuk tetap yakin dengan hasil Anda. Kalkulator ini tidak menyesuaikan kepercayaan untuk perbandingan ganda, jadi menambahkan lebih banyak varian sedikit meningkatkan kemungkinan kesalahan positif.

Pilih berapa banyak versi yang akan Anda uji, termasuk kontrol. 2 varian adalah uji A/B sederhana. Lebih banyak varian (seperti A/B/C) berarti Anda akan membutuhkan lebih banyak data untuk tetap yakin dengan hasil Anda. Kalkulator ini tidak menyesuaikan kepercayaan untuk perbandingan ganda, jadi menambahkan lebih banyak varian sedikit meningkatkan kemungkinan kesalahan positif.

Pengaturan Lanjutan

Pengaturan Lanjutan
Hipotesis
Hipotesis

Pilih Satu Sisi jika Anda hanya peduli tentang mendeteksi perubahan dalam satu arah. Pilih Dua Sisi jika Anda ingin tahu apakah versi baru lebih tinggi atau lebih rendah dari kontrol.
Mixpanel mendukung Dua Sisi. Dukungan Satu Sisi akan datang segera!

Pilih Satu Sisi jika Anda hanya peduli tentang mendeteksi perubahan dalam satu arah. Pilih Dua Sisi jika Anda ingin tahu apakah versi baru lebih tinggi atau lebih rendah dari kontrol.
Mixpanel mendukung Dua Sisi. Dukungan Satu Sisi akan datang segera!

Tingkat Kepercayaan
Tingkat Kepercayaan

Tingkat Kepercayaan adalah probabilitas tes Anda akan dengan benar menghindari positif palsu ketika tidak ada pengaruh nyata. 95% adalah standar. Tingkat kepercayaan yang lebih tinggi berarti Anda akan membutuhkan sampel yang lebih besar.

Tingkat Kepercayaan adalah probabilitas tes Anda akan dengan benar menghindari positif palsu ketika tidak ada pengaruh nyata. 95% adalah standar. Tingkat kepercayaan yang lebih tinggi berarti Anda akan membutuhkan sampel yang lebih besar.

Daya
Daya

Daya adalah seberapa besar kemungkinan tes Anda untuk mendeteksi efek nyata dengan benar jika efek tersebut ada. 80% adalah nilai umum. Daya yang lebih tinggi memberikan hasil yang lebih kuat tetapi memerlukan lebih banyak data.

Daya adalah seberapa besar kemungkinan tes Anda untuk mendeteksi efek nyata dengan benar jika efek tersebut ada. 80% adalah nilai umum. Daya yang lebih tinggi memberikan hasil yang lebih kuat tetapi memerlukan lebih banyak data.

Tips Menutup

Tips Menutup

Perhitungan ini mengasumsikan lalu lintas yang sama untuk setiap variasi. Pembagian yang tidak merata mengurangi daya statistik, jadi usahakan untuk menjaga alokasi tetap merata. Menghentikan pengujian terlalu awal dapat membuat hasil tidak dapat diandalkan, jadi usahakan untuk mencapai ukuran sampel yang disarankan sebelum membuat keputusan.

Singkatnya: Isi dengan tarif Anda saat ini, seberapa besar perubahan yang Anda pedulikan, dan pengaturan tes Anda—kalkulator memberi tahu Anda berapa banyak data yang Anda butuhkan untuk hasil yang dapat dipercaya.

Perhitungan ini mengasumsikan lalu lintas yang sama untuk setiap variasi. Pembagian yang tidak merata mengurangi daya statistik, jadi usahakan untuk menjaga alokasi tetap merata. Menghentikan pengujian terlalu awal dapat membuat hasil tidak dapat diandalkan, jadi usahakan untuk mencapai ukuran sampel yang disarankan sebelum membuat keputusan.

Singkatnya: Isi dengan tarif Anda saat ini, seberapa besar perubahan yang Anda pedulikan, dan pengaturan tes Anda—kalkulator memberi tahu Anda berapa banyak data yang Anda butuhkan untuk hasil yang dapat dipercaya.